io.github.lazymac2x/llm-output-quality-monitor

Est-ce que io.github.lazymac2x/llm-output-quality-monitor est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.lazymac2x/llm-output-quality-monitor » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 5 outils

• consistency_check≈ 70 tokens

  Check consistency across multiple LLM responses

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • responses · array · requis
    Array of responses to compare

  Exemple d'appel

  {"name": "consistency_check", "arguments": {"responses": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• drift_detector≈ 114 tokens

  Detect quality drift between current and previous LLM responses

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • threshold · number · optionnel
    Drift threshold (0-1, default: 0.15)
  • currentResponse · string · requis
    Current LLM response
  • previousResponse · string · requis
    Previous LLM response

  Exemple d'appel

  {"name": "drift_detector", "arguments": {"currentResponse": "texte", "previousResponse": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• hallucination_scorer≈ 122 tokens

  Pattern-based heuristic risk scoring for LLM responses (0-100). Detects linguistic signals such as contradictory assertions, unsourced claims, and uncertainty markers. Not a semantic hallucination detector.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • context · string · optionnel
    Reference context for grounding
  • response · string · requis
    LLM response to analyze

  Exemple d'appel

  {"name": "hallucination_scorer", "arguments": {"response": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• quality_validator≈ 136 tokens

  Validate LLM response quality based on length, format, and structure

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • response · string · requis
    LLM response to validate
  • maxLength · number · optionnel
    Maximum response length (default: 10000)
  • minLength · number · optionnel
    Minimum response length (default: 10)
  • strictFormat · boolean · optionnel
    Enforce punctuation and capitalization

  Exemple d'appel

  {"name": "quality_validator", "arguments": {"response": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• schema_enforcer≈ 79 tokens

  Validate JSON response against schema

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • schema · object · requis
    JSON schema definition
  • response · string · requis
    JSON response to validate

  Exemple d'appel

  {"name": "schema_enforcer", "arguments": {"schema": {}, "response": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://api.lazy-mac.com/llm-output-quality-monitor/mcp