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io.github.mahadrehman239-del/causara-economic-control
serveur MCP (Model Context Protocol) · causara-economic-control 0.1.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.mahadrehman239-del/causara-economic-control est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.mahadrehman239-del/causara-economic-control » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- evaluate_agent_action≈ 918 tokens
Run a proposed autonomous AI action through Causara's frozen Shadow Mode economic-control engine. Returns downstream dependency path, economic exposure, potential loss, confidence, and an ALLOW/REVIEW/ESCALATE/BLOCK recommendation. Causara does not execute or block the proposed business action. The evaluation is recorded in Causara's Shadow risk ledger.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresevent· object · requisdata_source· object · optionnelbusiness_context· object · requis
Exemple d'appel{"name": "evaluate_agent_action", "arguments": {"event": {}, "business_context": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_control_model≈ 115 tokens
Return the live Causara V2.0 Shadow Mode model metadata, including supported action routes and frozen validation status. Use this before evaluation when you need to check whether an action type is supported.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_control_model", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - normalize_business_context≈ 171 tokens
Validate and normalize a structured business-context CSV into Causara's canonical economic context. This does not evaluate or execute an AI action. Use it when source data is available as a field/value or single-row CSV export.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescsv· string · requis
Business context CSV text.filename· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "normalize_business_context", "arguments": {"csv": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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