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io.github.MinglesAI/ai-site-scorer
serveur MCP (Model Context Protocol) · ai-site-scorer 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.MinglesAI/ai-site-scorer est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.MinglesAI/ai-site-scorer » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 5 outils
- analyze_url≈ 300 tokens
Submit a URL for AI-readiness analysis. Checks how well the site is structured for AI/LLM crawling (robots.txt, structured data, page speed, content quality, etc.). Returns scores and recommendations. Set wait_for_result=true to wait for completion (up to 60s). Pricing: Free for registered users (100/mo). Anonymous (x402): $0.001 USDC for analysis only; $0.006 USDC combined when enhance=true ($0.001 analyze + $0.005 enhance, charged as a single upfront payment so only one X-PAYMENT header is needed per request).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresurl· string · requis
The URL to analyze (must include http:// or https://).enhance· boolean · optionnel
If true, automatically run LLM deep analysis after basic analysis completes. Anonymous users: combined $0.006 USDC ($0.001 analyze + $0.005 enhance) charged as a single upfront payment. Default: false.wait_for_result· boolean · optionnel
If true (default), wait for the analysis to complete and return the full report. If false, return the job_id immediately.
Exemple d'appel{"name": "analyze_url", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - enhance_report≈ 105 tokens
Run LLM deep analysis on a completed report. Returns detailed AI analysis with priority issues and actionable recommendations. Pricing: Free with Pro subscription, or $0.005 USDC via x402 (anonymous or free-tier).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresjob_id· string · requis
The UUID job_id of a completed report.
Exemple d'appel{"name": "enhance_report", "arguments": {"job_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - generate_fix_prompt≈ 108 tokens
Generate a Cursor/IDE-ready prompt to fix AI readiness issues found in a report. Returns a comprehensive, actionable developer prompt. Pricing: Free with Pro subscription, or $0.002 USDC via x402 (anonymous or free-tier).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresjob_id· string · requis
The UUID job_id of a completed report.
Exemple d'appel{"name": "generate_fix_prompt", "arguments": {"job_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_report≈ 78 tokens
Fetch a previously completed analysis report by job ID. Returns scores, check details, and recommendations.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresjob_id· string · requis
The UUID job_id returned by analyze_url.
Exemple d'appel{"name": "get_report", "arguments": {"job_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_recent_analyses≈ 82 tokens
List the 10 most recent analyses for the authenticated account. Returns URLs, scores, and statuses.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreslimit· integer · optionnel
Number of results to return (1-50, default 10).
Exemple d'appel{"name": "list_recent_analyses", "arguments": {"limit": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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