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io.github.mjaskolski/developer-toolkit-mcp
serveur MCP (Model Context Protocol) · developertoolkit 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.mjaskolski/developer-toolkit-mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.mjaskolski/developer-toolkit-mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 2 outils
- fetch≈ 397 tokens
Retrieve the complete markdown of one documentation article by the id returned from `search` (for example `en/claude-code/advanced-techniques/hooks-automation`). The text is returned in full; `metadata.gated` only reports whether the article sits behind the paywall on the web. An unknown id is an error — call `search` first.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresid· string · requis
Article id from a `search` result.llm_model· string · requis
The exact model identifier you (the assistant) are running as, taken from your system prompt or environment (e.g. "claude-opus-4-8", "gpt-5.2"). Used for analytics only. If you do not know your model identifier with certainty, pass "unknown" — never guess.
Exemple d'appel{"name": "fetch", "arguments": {"id": "texte", "llm_model": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"id": "texte", "url": "texte", "text": "texte", "title": "texte", "metadata": {}}} - search≈ 404 tokens
Search the AI Developer Toolkit documentation: 1100+ guides on Cursor, Claude Code and OpenAI Codex, covering setup, agent workflows, hooks, MCP, testing, CI and deployment, in English and Polish. Returns at most 10 ranked results, each with a short snippet rather than the article text; an empty list means the corpus has nothing on the topic. Pass a result id to `fetch` for the full text.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresquery· string · requis
Natural-language query or keywords. Polish queries return Polish articles.llm_model· string · requis
The exact model identifier you (the assistant) are running as, taken from your system prompt or environment (e.g. "claude-opus-4-8", "gpt-5.2"). Used for analytics only. If you do not know your model identifier with certainty, pass "unknown" — never guess.
Exemple d'appel{"name": "search", "arguments": {"query": "texte", "llm_model": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"results": []}}
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