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io.github.mlava/agent-ready-mcp
serveur MCP (Model Context Protocol) · agent-ready 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.mlava/agent-ready-mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.mlava/agent-ready-mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- ask≈ 493 tokens
Natural-language search (NLWeb /ask) over Agent Ready's own content — scoring methodology, the check registry, the specs it validates, and the content library (explainers, comparisons, how-to guides, glossary). Returns Schema.org-typed result objects. Optional itemType narrows to a corpus type; mode 'summarize' adds an extractive summary.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresq· string · requis
Natural-language question to search Agent Ready's docs, scoring methodology, check registry, and content library (explainers, comparisons, how-to guides, glossary).mode· string · optionnel · list | summarize
"list" (default) returns matching items; "summarize" returns a synthesized answer.itemType· string · optionnel · methodology | checks | specs | llms-txt | check | page | any
Restrict results to a content type: methodology, checks, specs, llms-txt, check, page (explainers/guides/glossary), or any (default: all types).
Exemple d'appel{"name": "ask", "arguments": {"q": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"message": "texte", "results": []}} - get_scan≈ 803 tokens
Fetches a completed or in-progress scan by its id. Only scans owned by the authenticated API key's user are returned.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresid· string · requis
The scan id returned by scan_site (also the share token in a /scan/<id> URL).
Exemple d'appel{"name": "get_scan", "arguments": {"id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"id": "texte", "status": "running", "pollUrl": "texte", "rootUrl": "texte", "shareUrl": "texte", "vercelScore": "texte", "llmstxtScore": "texte", "pagesScanned": "texte", "vercelRating": "texte", "pagesDiscovered": "texte", "protocolResults": "texte", "accessibilityScore": "texte"}} - scan_site≈ 891 tokens
Runs the agent-ready.dev scanner against a URL and returns structured results: Vercel score, llmstxt.org score, and per-check findings with remediation hints. Scans may take up to ~60s; for larger scans the tool returns a scan id and asks you to poll with get_scan.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresurl· string · requis
Full URL of the site to scan, e.g. https://example.com. Must be a public http(s) address.pageLimit· integer · optionnel
Maximum number of pages to crawl. Defaults to your tier's per-scan page limit when omitted.
Exemple d'appel{"name": "scan_site", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"id": "texte", "status": "running", "pollUrl": "texte", "rootUrl": "texte", "shareUrl": "texte", "vercelScore": "texte", "llmstxtScore": "texte", "pagesScanned": "texte", "vercelRating": "texte", "pagesDiscovered": "texte", "protocolResults": "texte", "accessibilityScore": "texte"}}
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