io.github.Pak209/alphalabs-intelligence

Est-ce que io.github.Pak209/alphalabs-intelligence est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.Pak209/alphalabs-intelligence » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 6 outils

• alphalabs_calibration_report≈ 80 tokens

  Live paper-trading pipeline calibration telemetry: stage funnel, gate failures, near-misses. Derived analytics only — no positions, orders, or account data exist on this surface.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "alphalabs_calibration_report", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• alphalabs_evaluate_signal≈ 269 tokens

  Score YOUR trade idea through the live AlphaLabs deterministic engine: composite score, tier, per-component sub-signals, floors. Price/volume confirmation is not evaluated (no vendor market data). Returns an evaluation_id for alphalabs_explain_decision.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • bias · string · requis · bullish | bearish | neutral
  • thesis · string · optionnel
    Why it should move the stock
  • ticker · string · requis
    Symbol, e.g. NVDA
  • catalyst · string · optionnel
    What just happened (headline/event)
  • confidence · number · optionnel
    Your own conviction 0-1 (echoed, not scored)
  • catalyst_type · string · optionnel
    Optional label, e.g. 'Government Contract'
  • catalyst_score · number · optionnel
    Optional 0-100 materiality if you scored it

  Exemple d'appel

  {"name": "alphalabs_evaluate_signal", "arguments": {"bias": "bullish", "ticker": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• alphalabs_explain_decision≈ 82 tokens

  Glass-box breakdown of a prior evaluation by evaluation_id: every sub-signal, weight, floor, and the composite reasoning.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • evaluation_id · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "alphalabs_explain_decision", "arguments": {"evaluation_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• alphalabs_feature_attribution≈ 70 tokens

  Which engine inputs actually predict outcomes, measured on recorded live results: Spearman rankings, median-split deltas, dead inputs.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "alphalabs_feature_attribution", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• alphalabs_get_catalog≈ 51 tokens

  Free: list AlphaLabs Intelligence products, prices, and auth model.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "alphalabs_get_catalog", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• alphalabs_outcome_report≈ 84 tokens

  Recorded outcomes of the live pipeline's own decisions: hit rates, score-band tables, accepted-vs-rejected edge, gate near-miss regret. Aggregated engine telemetry — percent moves and counts only.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "alphalabs_outcome_report", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://api.pak-labs.com/mcp