io.github.physics-star-cat/databutler-stats

Est-ce que io.github.physics-star-cat/databutler-stats est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.physics-star-cat/databutler-stats » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 6 outils

• bayes_update≈ 170 tokens

  Discrete Bayesian update: given competing hypotheses each with a prior and the likelihood of the observed evidence, return normalised posteriors. Priors are renormalised to sum to 1.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • hypotheses · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "bayes_update", "arguments": {"hypotheses": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• confidence_interval≈ 174 tokens

  Confidence interval for a mean (t-based; from data, or n/mean/sd) or a proportion (Wilson; successes/n). kind = mean | proportion; confidence default 0.95.

  Paramètres, retour & exemple (7)

  Paramètres

  • n · number · optionnel
  • sd · number · optionnel
  • data · array · optionnel
  • kind · string · optionnel · mean | proportion
  • mean · number · optionnel
  • successes · number · optionnel
  • confidence · number · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "confidence_interval", "arguments": {"n": 1, "sd": 1, "data": [], "kind": "mean", "mean": 1, "successes": 1}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• descriptive_stats≈ 116 tokens

  Summary statistics for a numeric array: mean, median, sd, variance, quartiles, IQR, skewness, min/max.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • data · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "descriptive_stats", "arguments": {"data": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• distribution≈ 208 tokens

  Evaluate a probability distribution (normal, t, chi2, binomial, poisson): pdf/pmf and cdf at a value, and/or the quantile at a probability, plus mean & variance. Params per dist: normal {mean,sd}, t {df}, chi2 {df}, binomial {n,p}, poisson {lambda}.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • p · number · optionnel
    probability to get the quantile for (0-1)
  • at · number · optionnel
    value to evaluate pdf/pmf and cdf at
  • dist · string · requis · normal | t | chi2 | binomial | poisson
  • params · object · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "distribution", "arguments": {"dist": "normal"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• hypothesis_test≈ 328 tokens

  Run a significance test and get the statistic, p-value, and a plain-language interpretation with assumptions. test = one-sample-t {data, mu0}, two-sample-t {data1, data2}, one-proportion-z {successes, n, p0}, two-proportion-z {successes1,n1,successes2,n2}, chi2-gof {observed, expected?}, chi2-independence {table}. Optional tail: two-sided (default) | greater | less; alpha default 0.05.

  Paramètres, retour & exemple (17)

  Paramètres

  • n · number · optionnel
  • n1 · number · optionnel
  • n2 · number · optionnel
  • p0 · number · optionnel
  • mu0 · number · optionnel
  • data · array · optionnel
  • tail · string · optionnel
  • test · string · requis
  • alpha · number · optionnel
  • data1 · array · optionnel
  • data2 · array · optionnel
  • table · array · optionnel
  • expected · array · optionnel
  • observed · array · optionnel
  • successes · number · optionnel
  • successes1 · number · optionnel
  • successes2 · number · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "hypothesis_test", "arguments": {"test": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• linear_regression≈ 125 tokens

  Simple linear regression of y on x: slope, intercept, r, r², slope std error and p-value, equation.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • x · array · requis
  • y · array · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "linear_regression", "arguments": {"x": [], "y": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://databutler.dev/api/mcp/stats