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io.github.professoryilmaz1/impocor-ai-nexus
serveur MCP (Model Context Protocol) · impocor-agent-commerce 1.1.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.professoryilmaz1/impocor-ai-nexus est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.professoryilmaz1/impocor-ai-nexus » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 6 outils
- analyze_tool_description≈ 117 tokens
Free diagnostic for MCP/tool description quality. Use before publishing a tool to identify missing purpose, trigger, input, output and constraint cues.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresname· string · requisdescription· string · requisinputSchema· object · optionneloutputSchema· object · optionnel
Exemple d'appel{"name": "analyze_tool_description", "arguments": {"name": "texte", "description": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - inspect_rag_evidence≈ 101 tokens
Free evidence-hygiene diagnostic for RAG claims and sources, including citation and recency metadata coverage.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresclaims· array · requissources· array · requis
Exemple d'appel{"name": "inspect_rag_evidence", "arguments": {"claims": [], "sources": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - inspect_structured_output≈ 79 tokens
Free inspection of structured agent output against required fields and basic object contracts.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresvalue· ? · requisschema· object · requis
Exemple d'appel{"name": "inspect_structured_output", "arguments": {"value": "texte", "schema": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - optimize_tool_description≈ 137 tokens
Paid optimizer for MCP/tool descriptions. Purchase entitlement: https://ai.impocorgroup.com/agent-commerce/buy/mcp-tool-description-qa
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètresname· string · requisdescription· string · requisinputSchema· object · optionneloutputSchema· object · optionnelentitlementSession· string · optionnel
Paid LIVE Stripe Checkout session id.
Exemple d'appel{"name": "optimize_tool_description", "arguments": {"name": "texte", "description": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - rag_quality_report≈ 114 tokens
Paid RAG evidence QA report. Purchase entitlement: https://ai.impocorgroup.com/agent-commerce/buy/rag-citation-freshness-qa
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresclaims· array · requissources· array · requisentitlementSession· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "rag_quality_report", "arguments": {"claims": [], "sources": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - repair_structured_output_plan≈ 101 tokens
Paid structured-output repair plan. Purchase entitlement: https://ai.impocorgroup.com/agent-commerce/buy/structured-output-schema-guard
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresvalue· ? · requisschema· object · requisentitlementSession· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "repair_structured_output_plan", "arguments": {"value": "texte", "schema": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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