io.github.rabyavalla/bonsai-health

Est-ce que io.github.rabyavalla/bonsai-health est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.rabyavalla/bonsai-health » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 9 outils

• check_interactions≈ 120 tokens

  Check a list of medications for food-drug interactions, nutrient depletions, and timing-critical dosing requirements.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • medications · array · requis
  • foods_or_supplements · array · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "check_interactions", "arguments": {"medications": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• drug_safety≈ 78 tokens

  Return the food-drug safety profile for a single medication.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • medication · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "drug_safety", "arguments": {"medication": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_protocol≈ 335 tokens

  Generate an evidence-based whole-food plant-based protocol for one of 47 chronic conditions. Returns therapeutic foods, daily meal structure, foods to minimize, monitoring markers, and clinical citations.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • condition · string · requis · angina | anxiety | ascvd | asthma | atrial_fibrillation | autoimmune | barretts | bipolar_disorder
  • user_context · object · optionnel
  • duration_weeks · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "get_protocol", "arguments": {"condition": "angina"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• glp_phase_guide≈ 113 tokens

  Return the protocol overview for a specific GLP-1 therapy phase (starting, titrating, maintenance, tapering, post_drug).

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • glp1_phase · string · requis · starting | titrating | maintenance | tapering | post_drug

  Exemple d'appel

  {"name": "glp_phase_guide", "arguments": {"glp1_phase": "starting"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• glp_protocol≈ 202 tokens

  Generate a GLP-aware nutrition protocol composed on top of any active chronic condition. Returns protein floor (1.2-1.6 g/kg), fiber ramp schedule, GI tolerance interventions, resistance training prescription, hydration target, and phase-specific guidance.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • condition · string · optionnel
  • glp1_phase · string · requis · starting | titrating | maintenance | tapering | post_drug
  • user_context · object · optionnel
  • glp1_medication · string · requis · semaglutide | tirzepatide | liraglutide | dulaglutide | compounded | saxenda

  Exemple d'appel

  {"name": "glp_protocol", "arguments": {"glp1_phase": "starting", "glp1_medication": "semaglutide"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• interpret_labs≈ 194 tokens

  Interpret a panel of lab values against ACLM-optimized reference ranges. Returns risk classification per marker, lifestyle interventions, and medication deprescription signals.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • lab_values · object · requis
    Key-value pairs of biomarker names and values. Common keys: hba1c, fasting_glucose, fasting_insulin, ldl, hdl, triglycerides, apob, lp_a, hscrp, vitamin_d, b12, ferritin, tsh, free_t4, free_t3.
  • health_goals · array · optionnel
  • current_medications · array · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "interpret_labs", "arguments": {"lab_values": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• lifestyle_query≈ 190 tokens

  Ask any lifestyle medicine question. Returns evidence-based answer with citations from a 200-chunk knowledge base spanning ACLM 6-pillars, B.O.N.S.A.I. nutrition, drug-food interactions, lab interpretation, GLP guidance, wearables, and CGM signal interpretation.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • query · string · requis
  • pillar · string · optionnel · nutrition | movement | sleep | stress | substance_use | social_connection | labs | wearables
  • max_results · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "lifestyle_query", "arguments": {"query": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• marker_reference≈ 102 tokens

  Look up the ACLM-optimized reference range and lifestyle intervention plan for a single biomarker (e.g., apob, lp_a, hscrp, hba1c, fasting_insulin, vitamin_d).

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • marker · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "marker_reference", "arguments": {"marker": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• query_nutrition_topic≈ 118 tokens

  Ask a nutrition or food-as-medicine question. Returns evidence-based answer from the 200-chunk lifestyle medicine knowledge base.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • query · string · requis
  • max_results · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "query_nutrition_topic", "arguments": {"query": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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