io.github.Sani96/rawmark

Est-ce que io.github.Sani96/rawmark est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.Sani96/rawmark » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 2 outils

• convert_document≈ 284 tokens

  Convert a PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML or TXT file to Markdown. Give either `url` (a public link to the file) or `content_base64` plus `filename`. Scanned PDF pages are read by an AI vision model. `ai_accuracy` (paid plans) reads every PDF page with AI for exact tables. Each call uses one conversion.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • url · ? · optionnel
  • filename · ? · optionnel
  • ai_accuracy · boolean · optionnel
  • content_base64 · ? · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "convert_document", "arguments": {"url": "texte", "filename": "texte", "ai_accuracy": true, "content_base64": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}

• get_usage≈ 129 tokens

  What the caller's RawMark plan has left: conversions for a license key, or today's free conversions.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "get_usage", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"result": "texte"}}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://rawmark.tech/mcp