io.github.sapph1re/feedback-synthesis-mcp

Est-ce que io.github.sapph1re/feedback-synthesis-mcp est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.sapph1re/feedback-synthesis-mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 4 outils

• get_pain_points≈ 161 tokens

  Quick single-source pain point extraction.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • top_n · integer · optionnel
    Number of top pain points to return (default 10).
  • source · object · requis
    Source config with "type" (github_issues, hackernews, appstore) and "target".
  • max_items · integer · optionnel
    Max feedback items to analyze (default 50).

  Exemple d'appel

  {"name": "get_pain_points", "arguments": {"source": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_sentiment_trends≈ 176 tokens

  Time-series sentiment analysis across feedback sources.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • since · string · optionnel
    Only include feedback after this date (ISO 8601).
  • sources · array · requis
    List of source configs. Each must have "type" and "target".
  • granularity · string · optionnel
    Time granularity — "weekly" or "monthly" (default "weekly").

  Exemple d'appel

  {"name": "get_sentiment_trends", "arguments": {"sources": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• search_feedback≈ 297 tokens

  Full-text search across cached feedback items.

  Paramètres, retour & exemple (6)

  Paramètres

  • limit · integer · optionnel
    Max results to return (default 20).
  • query · string · requis
    Search query string.
  • since · string · optionnel
    Only include items after this date (ISO 8601, e.g. "2025-01-01").
  • source · ? · optionnel
    Singular alias for sources — accepts a single source type string. If both source and sources are provided, sources takes precedence.
  • target · string · optionnel
    Optional target filter (e.g. "owner/repo" or app ID).
  • sources · ? · optionnel
    Optional list of source types to filter (e.g. ["github_issues"], ["github"]). Accepted values: github_issues (or "github"), hackernews, appstore.

  Exemple d'appel

  {"name": "search_feedback", "arguments": {"query": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• synthesize_feedback≈ 233 tokens

  Multi-source feedback synthesis into ranked pain clusters.

  Paramètres, retour & exemple (4)

  Paramètres

  • focus · string · optionnel
    Optional focus area to prioritize (e.g. "performance", "onboarding").
  • since · string · optionnel
    Only include feedback after this date (ISO 8601, e.g. "2025-01-01").
  • sources · array · requis
    List of source configs. Each must have "type" (github_issues, hackernews, appstore) and "target" (e.g. "owner/repo", "product name", app ID).
  • max_items_per_source · integer · optionnel
    Max feedback items per source (default 100).

  Exemple d'appel

  {"name": "synthesize_feedback", "arguments": {"sources": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://feedback-synthesis-mcp-production.up.railway.app/mcp