io.github.sarojkjha/aaj-engines

Est-ce que io.github.sarojkjha/aaj-engines est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.sarojkjha/aaj-engines » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 5 outils

• describe_engine≈ 112 tokens

  Show one engine's input schema: required fields, units, alternative shapes, and a worked example. Always call this before run_engine unless you already know the schema — the engines reject bad input rather than guessing.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • engine · string · requis
    Engine id from list_engines.

  Exemple d'appel

  {"name": "describe_engine", "arguments": {"engine": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_skill≈ 86 tokens

  Return the full method for one skill: when to use it, the steps, the quality bar, and how to run its engine if it has one.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • skill · string · requis
    Skill slug from search_skills.

  Exemple d'appel

  {"name": "get_skill", "arguments": {"skill": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• list_engines≈ 159 tokens

  List every AAJ marketing engine that can be run: id, what question it answers, and its category. Call this first when you need to compute something (unit economics, pipeline forecast, budget allocation, retention, A/B significance, SEO/GEO score, ad spend, pricing) rather than estimate it.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • category · string · optionnel
    Optional filter. Words are matched against the engine's category, id and skill title (for example "pricing", "retention" or "seo audit"), then against its summary.

  Exemple d'appel

  {"name": "list_engines", "arguments": {"category": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• run_engine≈ 187 tokens

  Run an AAJ engine and return its verdict. Pass `input` as an object of the engine's fields. Omit `input` to run the engine's built-in worked example. Engines are deterministic, offline, and validate their input — a wrong unit is reported as an error, not absorbed into a confident answer.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • input · object|string · optionnel
    The engine's configuration object. Some engines also accept a named mode as a plain string (for example 'design' or 'readout') — describe_engine says which. Omit for the demo.
  • engine · string · requis
    Engine id from list_engines.

  Exemple d'appel

  {"name": "run_engine", "arguments": {"engine": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• search_skills≈ 134 tokens

  Find AAJ marketing skills by the problem they solve — 'churn is rising', 'we're launching next month', 'not showing up in AI answers'. Returns the method to follow, and says which skills have a runnable engine.

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • limit · integer · optionnel
    Max results, default 8.
  • query · string · requis
    The problem, in plain words.

  Exemple d'appel

  {"name": "search_skills", "arguments": {"query": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

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Source

https://aaj-engines-mcp.sarojkjha10.workers.dev/mcp