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io.github.shoggi211/jsonaut
serveur MCP (Model Context Protocol) · jsonaut 0.1.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.shoggi211/jsonaut est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.shoggi211/jsonaut » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- extract_json≈ 186 tokens
Extract JSON embedded in arbitrary text — LLM prose, chat messages, logs, emails — then repair and validate it. Deterministic extraction is free. If no JSON can be located and allow_llm_fallback is true, a paid LLM extracts structured data from the text (requires x402 payment; charged only on success). Pass a JSON Schema to shape the output.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresinput· string · requis
Text that may contain JSONschema· object · optionnel
Optional JSON Schema the output must conform toallow_llm_fallback· boolean · optionnel
Permit the paid LLM extraction tier
Exemple d'appel{"name": "extract_json", "arguments": {"input": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - infer_schema≈ 152 tokens
Infer a JSON Schema (draft 2020-12) from an example JSON value. Free and deterministic. Set as_samples=true when the input is an array of example objects of the same shape to merge them into one schema. Turns sample agent/tool output into a reusable schema.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresinput· string · requis
A JSON value (or array of samples) to infer a schema fromas_samples· boolean · optionnel
Treat a top-level array as multiple samples of one shape
Exemple d'appel{"name": "infer_schema", "arguments": {"input": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - repair_json≈ 181 tokens
Repair malformed JSON (trailing commas, single quotes, truncation, markdown fences, comments, python literals) and optionally validate/coerce it against a JSON Schema. Deterministic repair is free. If it fails and allow_llm_fallback is true, a paid LLM repair is attempted (requires x402 payment; charged only on success).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresinput· string · requis
The possibly-malformed JSON textschema· object · optionnel
Optional JSON Schema the output must conform toallow_llm_fallback· boolean · optionnel
Permit the paid LLM repair tier
Exemple d'appel{"name": "repair_json", "arguments": {"input": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - validate_json≈ 95 tokens
Validate a JSON string against a JSON Schema. Free. Returns validity and a list of violations.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresinput· string · requis
The JSON text to validateschema· object · requis
The JSON Schema to validate against
Exemple d'appel{"name": "validate_json", "arguments": {"input": "texte", "schema": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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