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io.github.stand-out-of-my-sun/diogenes-gateway
serveur MCP (Model Context Protocol) · diogenes-edge-gateway 2.5.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.stand-out-of-my-sun/diogenes-gateway est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.stand-out-of-my-sun/diogenes-gateway » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 61 outils
- agent_context_compaction_verifier≈ 122 tokens
Autonomous LLM Context Compaction Integrity Verifier (90 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescompacted_summary· string · requisoriginal_transcript· string · requis
Exemple d'appel{"name": "agent_context_compaction_verifier", "arguments": {"compacted_summary": "texte", "original_transcript": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - agent_hallucination_auditor≈ 110 tokens
Agent Hallucination & Factuality Auditor (150 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresclaim· string · requisretrieved_evidence· string · requis
Exemple d'appel{"name": "agent_hallucination_auditor", "arguments": {"claim": "texte", "retrieved_evidence": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - agent_loop_circuit_breaker≈ 118 tokens
Autonomous agent action-trace semantic loop and token-burn circuit breaker ($0.02 USDC via x402 / 70 sats).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresrecent_action_trace· array · requis
Exemple d'appel{"name": "agent_loop_circuit_breaker", "arguments": {"recent_action_trace": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - agent_mcp_manifest_auditor≈ 102 tokens
Autonomous MCP Manifest & Tool Poisoning Auditor (150 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresmanifest_url_or_json· string · requis
Exemple d'appel{"name": "agent_mcp_manifest_auditor", "arguments": {"manifest_url_or_json": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - agent_mcp_router≈ 113 tokens
Maps autonomous agent goals to deterministic MCP tool call sequences and JSON-RPC 2.0 payloads (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresobjective· string · requis
Agent task objective
Exemple d'appel{"name": "agent_mcp_router", "arguments": {"objective": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - agent_prompt_compiler≈ 118 tokens
Production-Grade XML Agent Prompt Optimizer (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresraw_prompt· string · requis
Raw unformatted instructionsstrict_xml· boolean · optionnel
Exemple d'appel{"name": "agent_prompt_compiler", "arguments": {"raw_prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - agent_schema_enforcer≈ 108 tokens
Strict JSON Schema validation, type healing, and hallucination pruning (75 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresschema· object · optionnelraw_output· string · requis
Exemple d'appel{"name": "agent_schema_enforcer", "arguments": {"raw_output": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - agent_sql_guard≈ 101 tokens
AST-Level SQL Injection & Safety Guard (75 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresdialect· string · optionnelsql_query· string · requis
Exemple d'appel{"name": "agent_sql_guard", "arguments": {"sql_query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_antigravity_agent≈ 128 tokens
Google Antigravity autonomous agent with remote execution and tool use (500 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresgoal· string · requis
High-level goal for the autonomous agentsandbox_mode· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_antigravity_agent", "arguments": {"goal": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_audio_live≈ 122 tokens
Direct audio-to-audio conversational intelligence without STT/TTS cascade (300 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresformat· string · optionnelaudio_base64· string · requis
Base64 encoded audio input
Exemple d'appel{"name": "ai_audio_live", "arguments": {"audio_base64": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_code_gen≈ 115 tokens
Python Script & Scraper Synthesis using Gemini models (300 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresprompt· string · requis
Specification for code synthesislanguage· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_code_gen", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_computer_use≈ 129 tokens
OS-level desktop, GUI, and browser automated interaction agent (800 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestext· string · optionnelaction· string · requis
click, type, key, or screenshotcoordinate· array · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_computer_use", "arguments": {"action": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_deep_research≈ 124 tokens
Deep Research Pro multi-hour investigative analysis engine (1000 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresdepth· string · optionneltarget_query· string · requis
Comprehensive research investigation topic
Exemple d'appel{"name": "ai_deep_research", "arguments": {"target_query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_embeddings≈ 116 tokens
High-dimensional 3,072-vector text embeddings for semantic search (50 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestext· string · requis
Text to embedmodel· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_embeddings", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_extract≈ 127 tokens
Structured JSON Entity Extractor from arbitrary unformatted text (150 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestext· string · requis
Raw unstructured texttarget_entities· array · optionnel
Entities to extract
Exemple d'appel{"name": "ai_extract", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_generate≈ 133 tokens
Universal Tier 1 model generator supporting 45 foundation models (250 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresmodel· string · optionnelprompt· string · requis
Prompt for reasoninggrounding· string · optionnel
search or maps
Exemple d'appel{"name": "ai_generate", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_grounded_maps≈ 118 tokens
Grounded reasoning with live Google Maps place details and spatial context (250 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslocation· string · optionnelplace_query· string · requis
Place or spatial query
Exemple d'appel{"name": "ai_grounded_maps", "arguments": {"place_query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_grounded_search≈ 120 tokens
Frontier reasoning grounded directly in live Google Search results (200 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresquery· string · requis
Real-time search questionsearch_mode· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_grounded_search", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_image_gen≈ 130 tokens
Photorealistic and vector asset generation via Nano Banana / Pro (350 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresmodel· string · optionnelprompt· string · requis
Visual promptaspect_ratio· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_image_gen", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_music_gen≈ 124 tokens
Musical composition and instrumental audio generation via Lyria (500 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresgenre· string · optionnelprompt· string · requis
Music generation promptduration_seconds· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_music_gen", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_omni≈ 108 tokens
Unified multimodal model handling simultaneous text, audio, and video (300 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresprompt· string · requis
Multimodal promptmedia_url· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_omni", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_robotics≈ 111 tokens
Spatial reasoning, kinematics trajectory calculation, and robotics task planning (450 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestarget_object· string · optionnelscene_description· string · requis
Exemple d'appel{"name": "ai_robotics", "arguments": {"scene_description": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_summarize≈ 113 tokens
Executive technical summarizer and brief generator (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescontent· string · requis
Text or document contentmax_tokens· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_summarize", "arguments": {"content": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_tts≈ 112 tokens
Natural expressive voice synthesis across Gemini TTS models (200 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestext· string · requis
Script to synthesizevoice· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_tts", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - ai_video_gen≈ 114 tokens
High-definition cinematic video synthesis via Veo 3 (1500 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresprompt· string · requis
Cinematic scene descriptionresolution· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "ai_video_gen", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - clean_data≈ 116 tokens
Text deduplication, normalization, and dataset cleanup (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresformat· string · optionnel
csv or jsonraw_data· string · requis
Untrusted raw CSV or JSON
Exemple d'appel{"name": "clean_data", "arguments": {"raw_data": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - code_sandbox≈ 97 tokens
Secure Python code execution sandbox ($0.15 USDC via MPP on Base).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescode· string · requis
Python code to execute
Exemple d'appel{"name": "code_sandbox", "arguments": {"code": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - contract_audit≈ 125 tokens
Smart contract honeypot, tax, and mint backdoor audit (250 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresnetwork· string · optionnel
base, ethereum, or solanacode_or_address· string · requis
Contract code or address
Exemple d'appel{"name": "contract_audit", "arguments": {"code_or_address": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - crypto_address_poisoning_check≈ 117 tokens
Address Poisoning & Vanity Scam Detector (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestarget_address· string · requistransaction_history· array · optionnel
Exemple d'appel{"name": "crypto_address_poisoning_check", "arguments": {"target_address": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - crypto_bridge_quote≈ 124 tokens
Compares non-KYC cross-chain settlement routes (THORChain, Blockstream Liquid, Maya) (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresamount· number · requisto_asset· string · requisfrom_asset· string · requis
Exemple d'appel{"name": "crypto_bridge_quote", "arguments": {"amount": 1, "to_asset": "texte", "from_asset": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - crypto_eip712_permit_decoder≈ 106 tokens
EIP-712 Typed Data & Permit2 Phishing Decoder (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresspender· string · optionneltyped_data· object · requis
Exemple d'appel{"name": "crypto_eip712_permit_decoder", "arguments": {"typed_data": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - crypto_utxo_consolidation_planner≈ 130 tokens
Bitcoin UTXO Dust Consolidation & Fee Optimizer (80 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresutxos· array · requis
UTXO arraytarget_fee_rate· number · optionnel
Target sat/vB
Exemple d'appel{"name": "crypto_utxo_consolidation_planner", "arguments": {"utxos": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_gate_route_planner≈ 144 tokens
Smart gate toll and fuel routing optimizer across EVE Frontier star systems (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresoptimize_for· string · optionnel
fewest_jumps, lowest_fuel, or lowest_tollorigin_system· string · requisdestination_system· string · requis
Exemple d'appel{"name": "eve_gate_route_planner", "arguments": {"origin_system": "texte", "destination_system": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_killmail_threat_intel≈ 110 tokens
Killmail Threat Intel & Ambush Radar (150 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslookback_hours· integer · optionnelsolar_system_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "eve_killmail_threat_intel", "arguments": {"solar_system_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_move_assembly_coder≈ 146 tokens
Synthesizes and audits Sui Move smart contract extensions for EVE Frontier Smart Assemblies (200 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresassembly_id· string · optionnel
Smart Assembly IDcontract_type· string · requis
turret_guard, gate_lock, storage_vault, or fuel_distributor
Exemple d'appel{"name": "eve_move_assembly_coder", "arguments": {"contract_type": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_network_node_gj_optimizer≈ 118 tokens
Lagrange Network Node fuel burn, gigajoule (GJ) energy reservations, and offline-threat windows (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresnode_id· string · requisreserve_gj· number · optionnel
Exemple d'appel{"name": "eve_network_node_gj_optimizer", "arguments": {"node_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_sovereignty_fuel_radar≈ 105 tokens
Solar System Sovereignty & Fuel Radar (140 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestribe_id· string · optionnelsolar_system_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "eve_sovereignty_fuel_radar", "arguments": {"solar_system_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_ssu_market_maker≈ 112 tokens
SSU Automated Market Maker & Vending Pricer (120 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresssu_id· string · requisitem_id· string · requisinventory_count· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "eve_ssu_market_maker", "arguments": {"ssu_id": "texte", "item_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_sui_ptb_simulator≈ 126 tokens
EVE Frontier & Sui Move Programmable Transaction Block (PTB) coin-drain and HotPotato auditor (150 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresptb_commands· array · requisexpected_max_outflow_mist· number · optionnel
Exemple d'appel{"name": "eve_sui_ptb_simulator", "arguments": {"ptb_commands": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_turret_target_matrix≈ 113 tokens
Smart Turret Friend-or-Foe & Target Matrix (125 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresturret_id· string · optionnelship_signatures· array · requis
Exemple d'appel{"name": "eve_turret_target_matrix", "arguments": {"ship_signatures": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - eve_zklogin_character_verifier≈ 115 tokens
Frontier Vault zkLogin & Character Verifier (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresjwt_proof· string · requisephemeral_public_key· string · requis
Exemple d'appel{"name": "eve_zklogin_character_verifier", "arguments": {"jwt_proof": "texte", "ephemeral_public_key": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - guardrail_verify≈ 138 tokens
Pre-execution security gate to detect prompt injection, wallet drain, and key exfiltration (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrespayload· string · requis
Command, script, or prompt to inspectaction_type· string · optionnel
Action type (e.g. bash, tool_call)
Exemple d'appel{"name": "guardrail_verify", "arguments": {"payload": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - http402_challenge_verifier≈ 123 tokens
Pre-payment HTTP 402 (L402 / x402 / MPP) challenge and BOLT11 invoice fraud auditor (60 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresadvertised_max_sats· number · optionnelwww_authenticate_header· string · requis
Exemple d'appel{"name": "http402_challenge_verifier", "arguments": {"www_authenticate_header": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - json_repair≈ 102 tokens
Autonomous malformed JSON healer and syntax repair (50 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresmalformed_json· string · requis
Malformed JSON string
Exemple d'appel{"name": "json_repair", "arguments": {"malformed_json": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - mcp_rugpull_diff≈ 131 tokens
MCP tools/list rug-pull and mid-session schema mutation detector (85 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescurrent_tools_list· array · requisbaseline_tools_list· array · requis
Exemple d'appel{"name": "mcp_rugpull_diff", "arguments": {"current_tools_list": [], "baseline_tools_list": []}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - mcp_sampling_guard≈ 102 tokens
MCP sampling/createMessage reverse-injection and quota-hijack firewall (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètressampling_request· object · requis
Exemple d'appel{"name": "mcp_sampling_guard", "arguments": {"sampling_request": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - mempool_fee≈ 98 tokens
Live Bitcoin recommended feerates across priority tiers (50 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresnetwork· string · optionnel
mainnet or testnet
Exemple d'appel{"name": "mempool_fee", "arguments": {"network": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - mev_risk≈ 118 tokens
Pre-swap MEV sandwich and frontrunning risk auditor (150 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresdex· string · requistoken_in· string · requistoken_out· string · requisslippage_bps· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "mev_risk", "arguments": {"dex": "texte", "token_in": "texte", "token_out": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - mpp_agent_escrow_arbiter≈ 117 tokens
Multi-Agent Task Deliverable & Schema Escrow Arbiter ($0.15 USDC via MPP).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresassertions· array · requisdeliverable· object · requis
Exemple d'appel{"name": "mpp_agent_escrow_arbiter", "arguments": {"assertions": [], "deliverable": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - mpp_deep_search≈ 100 tokens
Deep research dossier with live citations ($0.10 USDC via MPP on Base).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquery· string · requis
Investigation target
Exemple d'appel{"name": "mpp_deep_search", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - mpp_session_infer≈ 134 tokens
Streaming Agent Reasoning & Session Inference ($0.05 USDC via MPP).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresmodel· string · optionnel
Model identifierprompt· string · requis
Prompt for reasoningsession_id· string · optionnel
Streaming session ID
Exemple d'appel{"name": "mpp_session_infer", "arguments": {"prompt": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - regex_oracle≈ 103 tokens
ReDoS-safe regex synthesizer with automated test validation (50 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresdescription· string · requis
Pattern requirements
Exemple d'appel{"name": "regex_oracle", "arguments": {"description": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - scrub_pii≈ 130 tokens
Zero-PII Privacy Redaction Engine for untrusted agent inputs (150 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètrestext· string · requis
Raw text containing potential PIIredact_emails· boolean · optionnelredact_phones· boolean · optionnel
Exemple d'appel{"name": "scrub_pii", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - solana_risk≈ 108 tokens
Solana SPL token and wallet risk evaluation ($0.02 USDC via x402 / 100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrestoken_address· string · requis
Solana mint or wallet pubkey
Exemple d'appel{"name": "solana_risk", "arguments": {"token_address": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - swap_rate≈ 144 tokens
Cross-chain swap rate estimation across BTC, ETH, SOL, SUI, and USDC (100 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresamount· number · requis
Amount to swapto_asset· string · requis
Destination asset tickerfrom_asset· string · requis
Source asset ticker
Exemple d'appel{"name": "swap_rate", "arguments": {"amount": 1, "to_asset": "texte", "from_asset": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - tool_output_firewall≈ 120 tokens
Indirect prompt-injection, invisible Unicode (U+E0000), and exfiltration-beacon tool output scrubber (75 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresraw_tool_output· string · requissource_tool_name· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "tool_output_firewall", "arguments": {"raw_tool_output": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - web_brief≈ 108 tokens
Grounded real-time market intelligence brief with live Google Search citations in strict JSON (200 sats via L402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrestopic· string · requis
Research query or topic
Exemple d'appel{"name": "web_brief", "arguments": {"topic": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - x402_embeddings≈ 106 tokens
Agent Semantic Vector Embeddings ($0.01 USDC via x402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestext· string · requis
Text to embeddimensions· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "x402_embeddings", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - x402_solana_priority_fee_oracle≈ 109 tokens
Solana Priority Fee & Jito MEV Tip Oracle ($0.005 USDC via x402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrespriority_level· string · optionnel
low, medium, high, extreme
Exemple d'appel{"name": "x402_solana_priority_fee_oracle", "arguments": {"priority_level": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - x402_token_meta≈ 100 tokens
Solana SPL Token Metadata & Liquidity Depth ($0.02 USDC via x402).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresmint· string · requis
Solana SPL mint Base58 address
Exemple d'appel{"name": "x402_token_meta", "arguments": {"mint": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - x402_whale_radar≈ 123 tokens
Solana Whale & Insider Cluster Tracker ($0.05 USDC via x402).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresmin_usd· number · optionnel
Minimum transaction threshold in USDtoken_address· string · requis
Solana mint address
Exemple d'appel{"name": "x402_whale_radar", "arguments": {"token_address": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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