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io.github.TensorsWillFlow/verbaterm
serveur MCP (Model Context Protocol) · verbaterm 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.TensorsWillFlow/verbaterm est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.TensorsWillFlow/verbaterm » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 7 outils
- ask_question≈ 130 tokens
Ask a citation-grounded follow-up question about a public library review or a private session (requires a Verbaterm API key; debits the caller's plan Q&A allowance).
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresquestion· string · requis
3–1000 characters.reviewRef· object · requis
{ kind: "public_path", companySlug, productSlug, policyKind } or { kind: "private", sessionId }.
Exemple d'appel{"name": "ask_question", "arguments": {"question": "texte", "reviewRef": {}}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_policy_review≈ 124 tokens
Get the full judged review for one published policy: findings with verbatim citation excerpts, scores, summary, and provenance. Cite the source URLs back to the user.
Paramètres, retour & exemple (3)
ParamètrespolicyKind· string · requis
terms, privacy, cookies, data_processing, or other.companySlug· string · requisproductSlug· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_policy_review", "arguments": {"policyKind": "texte", "companySlug": "texte", "productSlug": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_private_review_progress≈ 59 tokens
Poll progress of a private review started with start_private_review.
Paramètres, retour & exemple (1)
ParamètressessionId· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_private_review_progress", "arguments": {"sessionId": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_private_review_result≈ 76 tokens
Get the completed private review (findings + citations) for a session started with start_private_review. Raw source text is not returned.
Paramètres, retour & exemple (1)
ParamètressessionId· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_private_review_result", "arguments": {"sessionId": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_policies≈ 42 tokens
List published public-library policy reviews available in the corpus.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_policies", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_policies≈ 134 tokens
Search Verbaterm's judged, citation-checked public policy corpus (companies, products, policy kinds). Returns derived review metadata — findings counts, scores, freshness — never raw policy text.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresq· string · optionnel
Company or product name to search.limit· number · optionnel
Max results (default 20, max 50).category· string · optionnel
Optional audience category slug.
Exemple d'appel{"name": "search_policies", "arguments": {"q": "texte", "limit": 1, "category": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - start_private_review≈ 142 tokens
Start a private Verbaterm review of pasted policy text (requires a Verbaterm API key; debits the caller's plan allowance, not API credits). Returns a sessionId to poll with get_private_review_progress.
Paramètres, retour & exemple (3)
ParamètrespolicyKind· string · optionnel
terms, privacy, cookies, data_processing, other, or auto.policyText· string · requis
Full pasted policy text (min 80 chars).documentTitle· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "start_private_review", "arguments": {"policyText": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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