io.github.varvararatta/text_intelligence_mcp

Est-ce que io.github.varvararatta/text_intelligence_mcp est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.varvararatta/text_intelligence_mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 6 outils

• analyze_sentiment≈ 75 tokens

  Analyze sentiment of text (positive/negative/neutral). Returns: {score, label, confidence}

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • text · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "analyze_sentiment", "arguments": {"text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• detect_language≈ 76 tokens

  Detect language of text using character frequency analysis. Returns: {language, confidence, method}

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • text · string · requis

  Exemple d'appel

  {"name": "detect_language", "arguments": {"text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• extract_keywords≈ 92 tokens

  Extract top keywords from text using TF scoring. Returns: {keywords: [{word, score}], total_words}

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • text · string · requis
  • top_n · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "extract_keywords", "arguments": {"text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• find_duplicates≈ 104 tokens

  Find duplicate or near-duplicate texts using Jaccard similarity. Returns: {duplicates: [{text1_idx, text2_idx, similarity}]}

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • texts · array · requis
  • threshold · number · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "find_duplicates", "arguments": {"texts": []}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• health_check≈ 38 tokens

  Server health check.

  Paramètres, retour & exemple (0)

  Exemple d'appel

  {"name": "health_check", "arguments": {}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• summarize_text≈ 98 tokens

  Extractive summarization — picks most important sentences. Returns: {summary, sentences_used, original_length}

  Paramètres, retour & exemple (2)

  Paramètres

  • text · string · requis
  • max_sentences · integer · optionnel

  Exemple d'appel

  {"name": "summarize_text", "arguments": {"text": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://text-intelligence-mcp.mcpize.run/mcp