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io.github.wzltmp/mcp-automations
serveur MCP (Model Context Protocol) · mcp-automations 1.27.1
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que io.github.wzltmp/mcp-automations est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.wzltmp/mcp-automations » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- daily_digest≈ 345 tokens
Search the web for recent news on ``topic`` and return a digest with citations.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestopic· string · requisn_results· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "daily_digest", "arguments": {"topic": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"cost": "texte", "items": [], "topic": "texte", "summary": "texte"}} - find_competitors≈ 351 tokens
Identify ``n`` plausible competitors for a company at ``domain`` (e.g., 'stripe.com').
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresn· integer · optionneldomain· string · requis
Exemple d'appel{"name": "find_competitors", "arguments": {"domain": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"cost": "texte", "domain": "texte", "competitors": []}} - repurpose_content≈ 298 tokens
Repurpose long-form text into ``twitter_thread``, ``linkedin_post``, or ``newsletter``.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrestext· string · requisformat· string · optionnel
Exemple d'appel{"name": "repurpose_content", "arguments": {"text": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"cost": "texte", "format": "texte", "content": "texte", "word_count": 1}} - summarize_url≈ 271 tokens
Fetch a URL, extract clean article text, and return an N-bullet summary.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresurl· string · requisn_bullets· integer · optionnel
Exemple d'appel{"name": "summarize_url", "arguments": {"url": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"url": "texte", "cost": "texte", "summary": "texte", "n_bullets": 1}}
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