io.github.zation/agent-radar

Est-ce que io.github.zation/agent-radar est sûr ?

Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « io.github.zation/agent-radar » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.

Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.

Les 4 outils

• explain_rating≈ 174 tokens

  Return rating dimensions, explanations, penalties, and boosts for one tool_id.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • tool_id · string · requis
    Stable Agent Radar tool identifier, usually obtained from search_tools results.

  Exemple d'appel

  {"name": "explain_rating", "arguments": {"tool_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• get_tool_card≈ 172 tokens

  Return one Tool Card and its Rating Result by stable tool_id.

  Paramètres, retour & exemple (1)

  Paramètres

  • tool_id · string · requis
    Stable Agent Radar tool identifier, usually obtained from search_tools results.

  Exemple d'appel

  {"name": "get_tool_card", "arguments": {"tool_id": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• recommend_tools≈ 639 tokens

  Recommend known tools for a task using request-scoped LLM credentials when required.

  Paramètres, retour & exemple (11)

  Paramètres

  • task · string · requis
    Natural-language development task for which Agent Radar should recommend suitable AI tools.
  • model · string · optionnel
    LLM provider model identifier recognized by Agent Radar. Omit it to use the server-configured or registry default model.
  • top_k · integer · optionnel
    Maximum number of recommended candidates to return, from 1 to 50. Defaults to 5 when omitted.
  • budget · string · optionnel
    Natural-language cost constraint, such as free, free_or_low_cost, or a project-specific budget.
  • environment · array · optionnel
    Execution contexts such as local development, CI, browser, cloud, IDE, or production.
  • output_format · string · optionnel · json | markdown
    Preferred presentation format for recommendation content: json or markdown. MCP still returns structured content.
  • existing_tools · array · optionnel
    Tools already available to the project or agent, used as compatibility and duplication context.
  • risk_tolerance · string · optionnel · low | medium | high
    Maximum preferred risk tolerance for the recommendation: low, medium, or high.
  • language_or_stack · array · optionnel
    Programming languages, frameworks, runtimes, or other stack constraints relevant to the task.
  • allowed_permissions · array · optionnel
    Permission scope names the caller is willing to allow; candidates outside these boundaries are treated conservatively.
  • preferred_tool_types · array · optionnel
    Agent Radar tool types to prefer when selecting candidates.

  Exemple d'appel

  {"name": "recommend_tools", "arguments": {"task": "texte"}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

• search_tools≈ 397 tokens

  Search Agent Radar Tool Cards by query text and optional type, tag, or risk filters.

  Paramètres, retour & exemple (3)

  Paramètres

  • query · string · optionnel
    Free-text tool name, capability, or task to search for. Use an empty string to browse the highest-rated matching catalog entries.
  • top_k · integer · optionnel
    Maximum number of results to return, from 1 to 50. Defaults to 5.
  • filters · object · optionnel
    Optional exact-match filters applied before search ranking.

  Exemple d'appel

  {"name": "search_tools", "arguments": {"query": "texte", "top_k": 1, "filters": {}}}

  Exemple de retour

  {"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}

C'est votre serveur ?

Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».

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Source

https://agent-radar.zation1.workers.dev/api/mcp