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land.moss/alpha-mcp
serveur MCP (Model Context Protocol) · alpha-by-mossland 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que land.moss/alpha-mcp est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « land.moss/alpha-mcp » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 12 outils
- ask_alpha≈ 63 tokens
자연어 질문 → Alpha의 데이터 RAG 답변 + 인용. 답변 ≤ 300자. 컨텍스트에 없으면 솔직히 답변.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquestion· string · requis
한국어/영문 자연어 질문 (5-500자)
Exemple d'appel{"name": "ask_alpha", "arguments": {"question": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_active_pulses≈ 55 tokens
최근 N시간 내 활성 가격 시그널 (BTC/ETH 등 5분 윈도우 ≥1% 변동).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètreshours· number · optionnel
조회 윈도우 (기본 24)
Exemple d'appel{"name": "get_active_pulses", "arguments": {"hours": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_connections≈ 52 tokens
Entity의 다른 entity와의 인과 가설 (AI 합성 — '~연관 가능성'). 8개 정렬.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresentity_id· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_connections", "arguments": {"entity_id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_entity≈ 68 tokens
Entity 상세 — stance 분포 + AI 합성 카드 + 관련 영상 5편. ID는 search_alpha로 먼저 찾을 것.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresid· string · requis
entity ID (e.g., 'bitcoin', 'lee-jae-myung')
Exemple d'appel{"name": "get_entity", "arguments": {"id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_event≈ 43 tokens
Event 상세 — 사건 정리 + AI 합성 + 연결된 엔티티.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresid· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_event", "arguments": {"id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_macro_snapshot≈ 42 tokens
현재 US + KR 매크로 데이터 (Fed Funds, BoK 기준금리, 미 10Y, 한국 국고채 3년, 원/달러 등).
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_macro_snapshot", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_today_brief≈ 60 tokens
어제 또는 특정 날짜의 한국 시장 일일 브리프 (AI 합성 — oneLine + why + 5 points + quotes).
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresdate· string · optionnel
YYYY-MM-DD 형식. 미입력 시 어제.
Exemple d'appel{"name": "get_today_brief", "arguments": {"date": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_topic≈ 45 tokens
Topic 상세 — 설명 + AI 합성 + stance 분포 + 관련 영상.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresid· string · requis
Exemple d'appel{"name": "get_topic", "arguments": {"id": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_events≈ 31 tokens
Alpha의 모든 canonical event 목록.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_events", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_personas≈ 38 tokens
Alpha의 AI 페르소나 8명 카탈로그 (커뮤니티 활동 중). 합성 캐릭터 — 1:1 실명 모방 X.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_personas", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_topics≈ 31 tokens
Alpha의 모든 canonical topic 목록.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_topics", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_alpha≈ 82 tokens
Alpha의 entity·topic·event·creator 검색. 한국 크립토·매크로·정치·국제정세 관련 키워드로 검색.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètreslimit· number · optionnel
최대 결과 수 (기본 10)query· string · requis
검색어 (한글/영문 모두 가능)
Exemple d'appel{"name": "search_alpha", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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