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org.memoryapi/intel
serveur MCP (Model Context Protocol) · AgentIntel 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que org.memoryapi/intel est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « org.memoryapi/intel » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 3 outils
- check_provider_status≈ 71 tokens
Check operational status and recent latency for one or all LLM providers.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresprovider· string · optionnel
Specific provider slug (e.g. openai-gpt4o). Omit for all.
Exemple d'appel{"name": "check_provider_status", "arguments": {"provider": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_providers≈ 148 tokens
List LLM providers with their capabilities, pricing, and agent scores. Filter by specific requirements.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètresbest_for· string · optionnel
Filter by use case: tool_calling, reasoning, cost, speed, long_context, ragmax_price· number · optionnel
Max input price per million tokensx402_native· boolean · optionnel
Only show x402-native providerstool_calling· boolean · optionnel
Only show providers with tool calling
Exemple d'appel{"name": "list_providers", "arguments": {"best_for": "texte", "max_price": 1, "x402_native": true, "tool_calling": true}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - recommend_llm≈ 198 tokens
Get the best LLM provider for your specific agent task. Returns top 3 ranked recommendations with reasoning.
Paramètres, retour & exemple (5)
Paramètrestask· string · optionnel
Task type: tool_calling, reasoning, rag, summarization, high_volume, low_latency, generalpriority· string · optionnel
Optimize for: balanced, cost, speed, qualitymin_context· number · optionnel
Minimum context window needed in tokensrequire_tool_calling· boolean · optionnel
Only return providers with tool calling supportmax_price_per_million· number · optionnel
Maximum input price per million tokens (USD)
Exemple d'appel{"name": "recommend_llm", "arguments": {"task": "texte", "priority": "texte", "min_context": 1, "require_tool_calling": true, "max_price_per_million": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
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Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».