accueil / serveurs / Finance & Paiement / xyz.noonbarbari/backtesting
xyz.noonbarbari/backtesting
serveur MCP (Model Context Protocol) · noonbarbari 1.0.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que xyz.noonbarbari/backtesting est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « xyz.noonbarbari/backtesting » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 11 outils
- check_overfitting≈ 309 tokens
Compute the Deflated Sharpe Ratio (Bailey & Lopez de Prado 2014) for YOUR OWN backtest: given its annualised Sharpe, length, and how many strategy variants you tried before selecting it, returns the probability the result is real skill rather than selection luck, the luck bar it must clear, and a plain verdict. Works on any backtest, not just ours.
Paramètres, retour & exemple (6)
Paramètresskew· number · optionnel
Skewness of the return series (default 0).sharpe· number · requis
Annualised Sharpe ratio of the selected backtest.kurtosis· number · optionnel
Non-excess kurtosis of returns (Gaussian = 3, the default).n_trials· number · requis
How many strategy/parameter variants were tried before picking this one.timeframe· string · optionnel · 1h | 4h | 1d | 1w
Bar timeframe of the returns (default 1d).length_days· number · requis
Length of the backtest in calendar days.
Exemple d'appel{"name": "check_overfitting", "arguments": {"sharpe": 1, "n_trials": 1, "length_days": 1}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - compare_strategies≈ 172 tokens
Head-to-head comparison of two strategy templates from real monthly engine runs across ~50 coins: per-coin win count, median out-of-sample Sharpe, survival counts, median return and drawdown. Use strategy names from list_strategies (e.g. 'super_trend', 'ema_crossover').
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètresstrategy_a· string · requis
First strategy name, e.g. super_trendstrategy_b· string · requis
Second strategy name, e.g. ema_crossover
Exemple d'appel{"name": "compare_strategies", "arguments": {"strategy_a": "texte", "strategy_b": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_buy_hold≈ 122 tokens
What a $1,000 buy of a coin on Jan 1 of each available year would be worth today — ROI, peak value and date, and the maximum drawdown endured along the way. Real Binance data, refreshed daily.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescoin· string · requis
Lower-case ticker, e.g. btc, eth, sol.
Exemple d'appel{"name": "get_buy_hold", "arguments": {"coin": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_coin_signals≈ 151 tokens
Today's daily-bar indicator readings for crypto coins, computed by a real backtesting engine from Binance closes: price, RSI-14, MACD state, SMA 50/200 posture, SuperTrend, Bollinger position, ATR volatility, 52-week range. Pass a coin ticker (e.g. 'btc') for one coin, or omit for the whole 50-coin board.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescoin· string · optionnel
Lower-case ticker, e.g. btc, eth, sol. Omit for all coins.
Exemple d'appel{"name": "get_coin_signals", "arguments": {"coin": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_dca≈ 236 tokens
Dollar-cost-averaging outcome for a coin: what buying a fixed dollar amount on a schedule (weekly or monthly) since a start date would be worth today — total invested, units, average cost, current value and ROI — plus the lump-sum comparison and the worst drawdown endured. Real Binance closes, refreshed daily.
Paramètres, retour & exemple (4)
Paramètrescoin· string · requis
Lower-case ticker, e.g. btc, eth, sol.amount· number · optionnel
USD invested per purchase (default 100).frequency· string · optionnel · weekly | monthly
Purchase cadence (default weekly).start_date· string · optionnel
ISO date to start buying from, e.g. 2021-01-01 (optional; default = full history).
Exemple d'appel{"name": "get_dca", "arguments": {"coin": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_overfitting_index≈ 117 tokens
The Crypto Overfitting Index: the monthly share (%) of default-parameter strategy configurations (10 templates × 50 coins) whose out-of-sample Sharpe turned negative — how much of what backtests promise fails on unseen data. Returns the current reading and full history.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_overfitting_index", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_strategies≈ 93 tokens
List the strategy templates available for backtesting and comparison (name, title, one-line description). Use the returned `name` value as the strategy identifier in other tools.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "list_strategies", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - query_dataset≈ 190 tokens
Query our open 11,440-run curve-fitting study (10 strategy templates x 20 coins, 70/30 in-sample/out-of-sample split). Returns the headline overfitting stats and the tuned picks matching an optional template and/or coin filter — each with in-sample vs out-of-sample Sharpe, the Sharpe haircut, and the in-sample-to-out-of-sample parameter rank correlation.
Paramètres, retour & exemple (2)
Paramètrescoin· string · optionnel
Ticker, e.g. btc (optional). Omit for all coins.template· string · optionnel
Strategy name, e.g. super_trend (optional). Omit for all templates.
Exemple d'appel{"name": "query_dataset", "arguments": {"coin": "texte", "template": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - run_backtest≈ 204 tokens
Run a real backtest of a strategy template on BTC/USDT from a start date (public what-if engine; may take up to a minute on a cache miss; rate-limited). Returns net return, max drawdown, trade count, a robustness score with an overfitting verdict, and a shareable result URL.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresstrategy· string · requis
Strategy name from list_strategies, e.g. super_trendstart_date· string · requis
ISO date, e.g. 2022-01-01 (2020-01-01 or later)starting_cash· number · optionnel
Starting balance in USD (default 10000, max 1000000)
Exemple d'appel{"name": "run_backtest", "arguments": {"strategy": "texte", "start_date": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_answers≈ 133 tokens
Search Noon Barbari's Q&A knowledge base of direct, data-grounded answers about backtesting, overfitting, validation, indicators, risk management and crypto markets. Returns the top matching questions with their full answers.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquery· string · requis
Free-text query, e.g. 'why do backtests fail'
Exemple d'appel{"name": "search_answers", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - search_glossary≈ 149 tokens
Search Noon Barbari's trading glossary for a plain-language definition of an indicator, metric or concept (RSI, MACD, Sharpe ratio, drawdown, walk-forward, overfitting, and 60+ more). Returns the top matching terms with a short definition, the full explanation, and a link.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresquery· string · requis
A term or question, e.g. 'deflated sharpe' or 'what is RSI'.
Exemple d'appel{"name": "search_glossary", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]}
C'est votre serveur ?
Revendiquez-le sur l'espace créateur (preuve GitHub, domaine ou npm) pour afficher le badge « propriétaire vérifié » et lancer un pentest comportemental à la demande afin d'obtenir le badge « Vérifié ».