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za.co.netbrainis/catalogue
serveur MCP (Model Context Protocol) · za.co.netbrainis/catalogue 1.2.0
Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur.
Est-ce que za.co.netbrainis/catalogue est sûr ?
Au dernier audit MCP Hub, le serveur MCP « za.co.netbrainis/catalogue » est classé « Non encore testé ». Référencé dans l'annuaire. Seul le pentest comportemental fait foi, et il n'a pas encore été exécuté sur ce serveur. Le verdict est réévalué en continu ; consultez la fiche pour l'état à jour.
Méthode : MCP Hub analyse la description de chaque outil (couche 1) et, pour le verdict fort, exécute le serveur dans une micro-VM isolée avec leurres et réseau bloqué (couche 2). On publie des noms et des compteurs, jamais le contenu brut renvoyé par un outil.
Les 4 outils
- get_contact_info≈ 130 tokens
How to get in touch, and which route suits which enquiry — partnerships, white-labelling the APIs, research collaboration, or access to the Veridix platform. Read-only: this reports the routes, it does not send anything.
Paramètres, retour & exemple (0)
Exemple d'appel{"name": "get_contact_info", "arguments": {}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - get_product≈ 178 tokens
Full detail for a single Netbrain product or platform, by slug. Use search_products first if you do not already know the slug.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètresslug· string · requis · smart-java-kotlin-analyzer | bugbench | spring-boot-monitoring | compliance-api | cross-chain-api | siswati-llm | veridix-market-prediction-platform
The catalogue slug, e.g. "siswati-llm".
Exemple d'appel{"name": "get_product", "arguments": {"slug": "smart-java-kotlin-analyzer"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}]} - list_capabilities≈ 204 tokens
Everything Netbrain builds, grouped by category, with the capabilities and technologies under each. Use this for open questions like "what does Netbrain do" or "can they help with X" where no single product is obviously the answer.
Paramètres, retour & exemple (1)
Paramètrescategory· string · optionnel · developer-tooling | platform-api | language-model | platform
Optional. Limit to one category.
Exemple d'appel{"name": "list_capabilities", "arguments": {"category": "developer-tooling"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"categories": []}} - search_products≈ 360 tokens
Free-text search across every Netbrain product and platform — names, descriptions, capabilities, technologies and tags. Use this to answer questions like "does Netbrain do static analysis for Kotlin", "what can they do for KYC compliance", or "do they have anything for African languages". Returns matching entries with a relevance score, best match first.
Paramètres, retour & exemple (3)
Paramètresquery· string · requis
What to search for. Free text: a technology, a problem, a product name, or a capability.listing· string · optionnel · product | platform
Optional. "product" is a developer tool installed from a public marketplace (JetBrains Marketplace, Open VSX); "platform" is run by Netbrain and is live at its own site or arranged by enquiry.category· string · optionnel · developer-tooling | platform-api | language-model | platform
Optional. Restrict results to one category.
Exemple d'appel{"name": "search_products", "arguments": {"query": "texte"}}Exemple de retour{"content": [{"type": "text", "text": "…"}], "structuredContent": {"results": [], "matchCount": 1}}
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